柳叶刀-数字醫療丨ChatGPT:出院总结的未來?
原创 柳叶刀 柳叶刀TheLancet《柳叶刀-数字醫療》（The Lancet Digital Health）近期颁發關于ChatGPT将來在出院总结利用方面的评论。文章指出，ChatGPT可以提超過跨過院总结的质量，帮忙减轻低级大夫的事情包袱，使其有更多的時候來照护患者，并追求凡是以辦事供给為中間的培训機遇。
ChatGPT（Open AI，美國加利福尼亚州旧金山）风行全世界。ChatGPT基于人工智能（AI）技能，經由過程人工编写的互联網数据（包含對话）举行练習，于2022年11月面向公家公布。這类由AI驱動的谈天呆板人的功效壮大，利用范畴遍及，從诗歌创作、论文写作、解决编码問題，到诠释“咱們應若何修复英國國民康健辦事系统（UK National Health Service）”等繁杂觀點均有触及。一些人認為，ChatGPT已将在線搜刮晋升到了一個新的程度；该步伐可快速且深刻地舆解繁杂問題，檢索以前给出的答复，以對话的方法對所提出简直切問題天生自界說答复。固然ChatGPT還处于钻研阶段，但已在多個用例中展現了使人印象深入的機能。ChatGPT的潜伏利用范畴之一是天生出院总结。编写包括需要信息的高质量出院总结十分花费時候，而這一包袱凡是落在低级大夫身上。是以，掂量出院总结與临床许诺時，出院总结老是被排在後面，致使患者出院延迟或出院总结信息不充實，這不但會给本就左支右绌的低级大夫步队带來压力，并且還會為二级照护向一级照护過渡的進程中带來潜伏的患者平安問題。
ChatGPT容许大夫输入要包括的详细信息的择要、要具體阐明的觀點和要诠释的引导，即可在数秒钟内输出一份正式的出院总结（显示页）。明显，可选择這項技能用于天生出院总结，由于出院总结的格局根基尺度化；而這类尺度化在以前已經由過程按照皇家内科醫學院（Royal College of Physicians）等组织创建的模板得到承認。是以，這一進程的主動化可以减轻低级大夫的事情包袱，使其有更多的時候來照护患者，并追求凡是以辦事供给為中間的培训機遇。ChatGPT還可以提超過跨過院总结的质量，以前的文献表白，經由過程传统方法撰写的出院总结常常會漏掉细節。
显示页
ChatGPT對简略出院总结哀求的相應
提醒语
“帮我為John Doe写一份出院总结，患者70岁，5天前接管了全髋枢纽關頭置換術，如今可出院回家。”
相應*
*固然该总结@對%4g546%付大大%1mBoz%都@患者而言多是正确的，但ChatGPT主動生成為了提醒语中未包括的其他信息，表白临床事情职员有需要在终极定稿之進步行手動查抄。
“患者：John Doe
春秋：70岁
入院日期：2023年3月18日
出院日期：2023年3月18日
入院缘由：全髋枢纽關頭置換術
住院总结：
患者Doe于2023年3月18日入院，接管全髋枢纽關頭置換術。手術樂成，患者Doe的病愈過程杰出。患者對物理醫治和痛苦悲伤辦理方案的允從性杰出，并且患侧下肢的勾當度和气力杰出。患者可自力完成平常糊口勾當，并已充實理解術後照护阐明。
後续照护建议：
建议患者Doe继续依照物理醫治師的处方举行物理醫治。患者還應继续遵醫嘱服用止痛藥，并遵守康健的饮食和熬炼習气，以促成愈合和连结杰出的总體康健状态。患者應在1-2周内接管骨外科大夫的随访，以举行術後查抄。
整體而言，患者Doe的状态杰出，合适出院尺度。签订人，
[大夫姓名]”
固然ChatGPT的远景杰出，但用于临床實践時仍必要降服多重停滞。起首，ChatGPT依靠于所接管到的数据，是以依然必要手動输入首要信息。将來的迭代可能容许從患者的電子康健記實中主動抓取数据，而无需手動输入扼要信息。但是，這类做法在数据治理方面存在重大問題。之前在醫療保健范畴中利用AI與紧张侵害患者的信赖度有關，是以必需注重数据的存储和拜候。
必需斟酌该項技能的可接管性，特别是患者的接管水平。有人担忧主動化可能致使照护去個性化（depersonalisation），從而抵牾這項技能。是以，有需要經由過程试點的實驗数据采集长处相干者的定見并终极显現流程效力和质量改良的环境。最後，必需斟酌技能失败的後果。固然在家中向谈天呆板人扣問一些可有可无的問題可能其實不會造成甚麼後果，但關于藥物变動或随访信息的不准确或不充實可能會极大影响患者的照护环境。是以，固然可将ChatGPT视為写作進程的第一步，但在完成以前，還需大夫手動查抄其输出信息。
ChatGPT展現了由大型說话模子驱動的下一代谈天呆板人的壮大功效。在醫療保健范畴利用谈天呆板人早已不是新颖事，此前便已将其利用于分診等范畴，但下一代谈天呆板人的方针是經由過程其天生功效進一步鞭策该范畴的成长。醫療保健范畴另有很大的主動化空間，特别是在文档范畴。咱們應當對這些技能前進做出反响，摸索在醫療保健的各個范畴利用谈天呆板人（如ChatGPT）的潜伏用例和可行性。在中心层面踊跃自動地及早采纳這項技能也可能低落将來呈現問題的危害；與之类似的另有因為处所层面采纳分歧的電子康健記實而可能呈現的互操作性問題。将來面對的問題去濕氣穴道,将是咱們若何利用這項技能，而非是不是采纳這項技能。END
NOTES TO EDITORS
We declare no competing interests. Funding and infrastructural support was provided by the UK National Institute for Health and Care Research (NIHR) Imperial Biomedical Research Centre. KL is supported by a NIHR Academic Clinical Fellowship.
参考資料：
1.Open AI
ChatGPT: Optimizing language models for dialogue.
OpenAI, 2022
Date accessed: December 27, 2022
2.Grant N Mets C
A new chat bot is a c藏紅花,ode red for Google's search business.
The New York Times, Dec 21, 2022
Date accessed: February 1, 2023
3.Allen J Hutchinson AM Brown R Livingston PM
Quality care outcomes following transitional care interventions fo屏東當舖，r older people from hospital to home: a systematic review.
BMC Health Serv Res. 2014; 14: 346
4.Royal College of Physicians
Improving discharge su妹妹aries—learning resource materials.
RCP, London2021
Date accessed: December 27, 2022
5.Earnshaw CH Pedersen A Evans J Cross T Gaillemin O Vilches-Moraga A
Improving the quality of discharge su妹妹aries through a direct feedback system.
Future Healthc J. 2020; 7: 149-154
6.Powles J Hodson H
Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms.
Health Technol. 2017; 7: 351-367
7.Baker A Perov Y Middleton K et al.
A comparison of artificial intelligence and human doctors摩飛便攜榨汁桶， for the purpose of triage and diagnosis.
Front Artif Intell. 2020; 3543405
8.Centre For Public Impact
The electronic health records system in the UK.
Date accessed: December 27, 2022
Copyright © 2023 Carol Yepes/Getty Images
*中文翻译仅供参考，一切以英文原文為准。
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